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大数据

研究机构Gartner的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所的定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看,大数据无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

  腾科教育拥有完备的实验环境与舒适的学习环境,能够满足安全方向学习需要,以下是腾科教育机架环境:

并且我们拥有教学经验丰富并且拥有项目经验的教学团队能够确保教学质量,并且有专业教务团队能够为您进行最佳的教学计划安排。腾科教育目前与Huawei等厂商进行合作,大数据方向拥有原厂授权,并且有官方认证教师进行授课。腾科教育拥有完整、系统的教学体系,将教学内容进行提炼、重排,确保学习质量与学习步骤,以下是腾科教育关于大数据方向的部分课纲,您可参考:


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