在达梦数据库中，表的类型有很多种。传统的普通表，堆表，他们都是以行的方式来进行存储的，行存储是以记录为单位进行存储的，数据页面中存储的是完整的若干条记录。然而随着大数据的发展，有大量以查询为主的分析型需求诞生。因此达梦引入了HUGE表的概念。在HUGE表中，数据是以列为单位进行存储的，每一个列的所有行数据都存储在一起。 这样便可以加快某一个列的数据查询速度，同时因为列数据的类型一致，可以获得更大的压缩效率。本文就将带大家认识和了解HUGE表。

本文演示环境： DM Database Server x64 V7.1.6.48-Build(2018.03.01-89507)ENT

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规划HTS表空间

HUGE表在数据库中的存储，并不是在普通的表空间和数据文件上，而是会存放在专门的HTS表空间中。创建一个 HTS,其实就是创建一个空的文件目录。目录中的表，会以模式-表-列层层目录的方式来存放。示意图如下：

默认情况下，HUGE表会存放在数据库自带的HMAIN表空间中。我们也可以手动规划一个HTS表空间名叫HTEST，具体语句如下：

注意这里和普通表空间的区别，普通表空间在规划时要指定数据文件的路径，而HTS表空间则是指定一个目录。规划好数据库会帮我们创建此目录，但是因为还未插入数据库，目录当前为空。

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创建HUGE表

有了HTS表空间，我们可以尝试在HTEST中规划一个HUGE表，相关语句如下：

语句和一般的建表语句类似，同样，我们也可以用普通的 SQL来对表数据进行操作。

在创建表并插入数据之后，我们就可以在文件系统内查询到表的存储结构

从这里我们可以看到，完整结构由三级目录构成：表空间的HTEST目录，对应模式的SCH150994945模式和对应表的TAB1279目录。在表目录下，每一列的数据会存放到单独的dta文件中。

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HUGE表使用说明

HUGE表与普通行表一样，可以进行增、删、改操作，操作方式也是一样的。但HUGE表的删除与更新操作的效率会比行表低一些，并发操作性能也会比行表差一些。这一点我们可以从结构里面看到出，假如我们要在数据库中插入一行数据库，会对每一个列对应的dta文件都进行修改，因此在HUGE中不宜做频繁的删除及更新操作。总之，HUGE表比较适合做分析型表的存储。

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