很多时候我们都需要用到模糊查询，但是在什么场景用什么查询方式才是最适合的呢？百分之八十的人都喜欢用LIKE，语法简单，正则表达式，等等优点。
下面通过几个简单的例子来对比一下，常用的模糊查询。
首先准备两张表
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CREATE TABLE TEST1 AS SELECT * FROM SYSOBJECTS; |
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CREATE TABLE TEST2 AS SELECT * FROM DBA_TABLES WHERE OWNER = 'USER1'; |
ROUND1：列对列全表扫描
LIKE
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SELECT * FROM TEST1 T1,TEST2 T2 WHERE T1.NAME LIKE '%'||T2.TABLE_NAME||'%' ; |
执行耗时：563毫秒 1875行
INSTR
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SELECT * FROM TEST1 T1,TEST2 T2 WHERE INSTR(T1.NAME,T2.TABLE_NAME)>0; |
执行耗时：338毫秒 1875行
REGEXP_LIKE
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SELECT * FROM TEST1 T1,TEST2 T2 WHERE REGEXP_LIKE(T1.NAME,T2.TABLE_NAME); |
执行耗时：10.740秒 1875行
小结：在进行列列比较时，虽然同是全表扫描，但是LIKE和INSTR均可以利用批量处理来进行对比，因此性能明显优于REGEXP_LIKE函数
ROUND2：列对值全表扫描
LIKE
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SELECT * FROM TEST1 T1 WHERE T1.NAME LIKE '%A%'; |
执行耗时：16毫秒 1944行
INSTR
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SELECT * FROM TEST1 T1 WHERE INSTR(T1.NAME,'A')>0 |
执行耗时：16
毫秒 1944行
REGEXP_LIKE
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SELECT * FROM TEST1 T1,TEST2 T2 WHERE REGEXP_LIKE(T1.NAME,'A'); |
执行耗时：21毫秒 1944行
小结：在进行列值比较时，LIKE、INSTR、REGEXP_LIKE均可以利用批量处理来进行数据对比，但是多次执行后REGEXP_LIKE函数的性能稍差。
ROUND3：功能对比
测试数据和索引
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INSERT INTO TEST1(NAME) VALUES ('113456'); INSERT INTO TEST1(NAME) VALUES ('123456'); INSERT INTO TEST1(NAME) VALUES ('133456'); INSERT INTO TEST1(NAME) VALUES ('143456'); INSERT INTO TEST1(NAME) VALUES ('1abc56'); COMMIT; |
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CREATE INDEX IND_TEST1_NAME ON TEST1(NAME); |
在前两轮的PK中，REGEXP_LIKE表现差强人意，但是REGEXP_LIKE函数强大的功能，让我们不得不选择它来进行模糊查询。
例1：查询出TEST1表中name列以1开头并以56结尾的数据。
REGEXP_LIKE
SELECT * FROM TEST1 T1 WHERE REGEXP_LIKE(T1.NAME,'1...56')
能查询但是无法利用索引
LIKE
SELECT * FROM TEST1 T1 WHERE T1.NAME LIKE '1___56'
能查询并利用了索引，在大量数据情况下，利用索引的LIKE会占据很大的优势。
INSTR
无法满足条件
例2：如果需要查到全部都是数字的列
REGEXP_LIKE
LIKE和INSTR却无能为力了。
不仅如此，使用REGEXP_LIKE还可以通过字符集、是否区分大小写、空格等一系列过滤条件来进行模糊查询。
综上所述：
在无法利用索引的情况下，使用INSTR是最佳的选择；
能利用索引的，只有LIKE；
如果条件很苛刻不好过滤判断，那么REGEXP_LIKE就派上用场了。
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