看到一张猫的图片，人脑只需要瞬时就能意识到这是一只猫，如果你是一个“猫奴”，你甚至可以在下一秒钟说出这只猫的品种，这些在我们看来简单的思考过程对于早期的电脑来说却十分困难，因为电脑并不具备人脑高度复杂的神经反射系统。面对这种情况，一些科学家想到一种解决方法，就是在机器上模拟出人脑结构，构建类似生物神经元网络的结构来收发信息，让电脑与网络自己识别出规律。拿“认猫”来举例，科学家们会将数百万张标示了“有猫”或“没有猫”的样本图片“喂”给计算机系统，让它自行从这数百万张图片中去辨察哪些特征和“猫”的标签最密切相关，从而认出那些图片中有猫。这一个过程，其实就是电脑“深度学习“的成果。

◇深度学习的本质：

所谓的深度学习，实际上就是使用大量来自特定领域的数据，为想要的结果做出最佳决策。其方法是让系统使用这些输入的数据，训练自己识别数据和期望结果之间的关联性。

◇深度学习的应用领域：

与通用人工智能不同，深度学习是一种 “狭义人工智能”（narrow AI，或译作“弱人工智能”）——仅用于在特定领域能做出决策、预测和分类的人工智能应用。

“深度学习最自然的应用领域是保险、贷款之类的金融业务，因为借款人的相关数据非常多（信用评分、收入、信用卡近期使用情况等），而最优的目标（降低还款违约率）很明确。更进一步的话，深度学习还可以进行自动驾驶，帮助车辆“看”到行驶的路况，如识别像素组成的形状（比如红色圆形），判断它和什么有关（比如红灯“禁行”），以此信息来做出决策（刹车并停车），以达到期望的结果（用最少的时间把我安全送到家）。”（李开复）

◇深度学习的发展前景：

学者李开复指出“强大的计算能力+大数据+深度学习=人工智能”，深度学习、大数据与算法这些新兴技术结合在一起，为人类的日常生活解决问题，是时代发展的大势所趋。在不远的未来，有一批简单的职业必将被智能机器所取代，就业的压力也随之而来。

在这种时候，学习IT技术就成了一条最佳出路，腾科教育作为一家专业的ICT人才培训机构，获得了华为认证的官方授权，在腾科学习相应课程，就可以考取相应的证书，获得在智能时代安身立命的一技之长。