12月26日，中国信息通信研究院在北京召开“2020年中国信通院ICT深度观察报告会”，大会旨在剖析2019年ICT及融合领域发展热点问题，展望未来发展趋势。同时，会上还发布了信息通信业（ICT）十大趋势。
趋势一：5G时代起航，开创数字化转型的无限空间
在网络覆盖方面，未来5年，将全面建成覆盖城乡、品质优良的5G网络基础设施。
在用户数方面，预计2024年全球5G用户将近12个亿，我国5G用户将超过7个亿，渗透率达到约45%。
在产业赋能和经济带动方面，5G全面赋能工业、交通、能源、医疗及经济社会的各个领域，推动生产生活方式的新一轮变革。预计2024年5G直接带动经济产出增加值累计达到2万亿元，间接带动的经济总产出增加值累计达到6万亿元。
在网络覆盖方面，未来5年，将全面建成覆盖城乡、品质优良的5G网络基础设施。
在用户数方面，预计2024年全球5G用户将近12个亿，我国5G用户将超过7个亿，渗透率达到约45%。
在产业赋能和经济带动方面，5G全面赋能工业、交通、能源、医疗及经济社会的各个领域，推动生产生活方式的新一轮变革。预计2024年5G直接带动经济产出增加值累计达到2万亿元，间接带动的经济总产出增加值累计达到6万亿元。
趋势二：信息网络演进重构，构筑数字经济发展的关键基石
信息网络将以高速泛在、智能敏捷、集约高效、安全可信为特点演进重构，集感知、连接、存储、计算、处理、交换等为一体，成为数字基础设施。
趋势三：计算能力升级，打造无处不在的万物智能
未来5年，量子、类脑等颠覆式技术实现小范围应用突破，摩尔定律仍占据主导，面向细分领域的芯片架构/异构系统创新以及计算资源的灵活部署成为关键。
5G加速边缘计算的规模应用，未来50%的数据将在边缘实现处理；面向安防、语音、自动驾驶等领域的专用智能计算芯片和异构加速系统创新活跃；结合人脑运行机制的无/弱监督学习逐步迈入工程应用；医疗健康领域的脑控（脑机接口）产品将得到应用；量子退火开始应用于人工智能领域，提升并行算法能力。
趋势四：从感知到认知，人工智能迈入后深度学习时代
算法加速向后深度学习时代演进；算力面向特定场景的需求，走向多元定制化；感知应用更加广泛，认知应用逐步成熟。
趋势五：承载可信数据，区块链打造可信任数字社会新型基础
当前，区块链主要解决多主体间信息流可信穿透问题，打通数据孤岛。区块链技术不断创新、区块链应用方向不断拓展、区块链治理与监管不断完善成为区块链未来发展的三大重点。
随着区块链技术、应用、治理不断完善，将为承载数字资产和价值流互连做好准备，成为未来信息基础设施重要组成部分。区块链与人工智能、物联网等技术深度融合，共同组成泛在、信任的数字社会新型基础。
趋势六：“一深一广”，工业互联网平台成为数字化转型核心载体
“一深”是指提供数字线程与建模工具，支撑数字孪生构建，更精准描述和优化物理世界，构建智能决策载体；“一广”是指汇集优化生产要素，驱动模式创新与资源配置，成为未来产业生态核心载体。
趋势七：技术与需求驱动，推动安全理念与实践双向变革
数字浪潮推动各领域转型，带来网络安全新需求，技术演进+应对需求，驱动网络安全向按需安全、智能安全、主动安全、安全一体化方向发展。
按需安全是指以虚拟化技术赋能安全，对各类已有安全能力进行原语性定义、智能组合，实现场景化安全能力的高效整合。
智能安全是指结合安全大数据分析、智能情报、攻击预测等技术，提前感知威胁、预判攻击行为、构筑网络安全攻防对抗优势。
主动安全是指聚焦移动目标防御、拟态防御等主动防御理念，实现攻击目标不可见、攻击路径不可达，扭转网络安全被动防御劣势。
安全一体化是指以零信任安全、分布式信任管理体系等打造内生信任模式。“网络架构+安全架构”一体化的融合演进。
趋势八：冲破阴霾，ICT产业开启新一轮增长周期
当前，5G、人工智能、边缘计算、区块链等新一代信息技术创新，经济社会数字化转型正驱动ICT产业新一轮增长，预计2020年ICT产业开启新一轮增长。
与此同时，由于全球政治和贸易格局的不确定性影响经济走势，技术创新、投资回报、商业模式和产业生态的不确定性加深，未来五年ICT产业增长的不确定性也在加深。
趋势九：开放合作，共塑全球数字治理规则体系
围绕数据跨境流动、知识产权保护、数字贸易、数字税收等规则正成为数字经济时代全球治理规则建构的重要内容，亟需在分歧与争议中寻找利益契合点，共塑全球数字治理规则体系。
趋势十：蓄势待发，量子信息技术探索中寻求突破
在量子通信方面，基于量子密钥分发（QKD）的量子保密通信将在高安全性需求的专网领域继续开展应用探索，但工程化和实用化水平仍需进一步提升；量子保密通信的规模化网络建设应充分论证，分阶段稳步实施；基于量子隐形传态（QT）和量子存储中继实现量子态信息传输与组网，是未来量子通信发展的主要方向。
在量子计算方面，量子计算优越性得到实验验证；专用量子计算机用于解决经典计算难以处理的特定问题，未来3-5年有望在优化、模拟、人工智能等领域取得突破并探索实际应用；通用量子计算机用于解决普适性问题，需量子比特数量及质量，编码、算法和软件等进一步提升，技术路线将逐步收敛，业界普遍预计突破仍需十年以上。
而在量子测量方面，各领域技术成熟度和发展水平不一，量子时间基准、惯性导航、目标识别等方向样机系统有望在通信网络、航空航天和国防等领域率先应用；量子测量设备和系统的集成化与芯片化将是未来长期发展目标。
