大数据的核心是数据的处理和挖掘，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据是高科技时代的产物，对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。大数据的价值可以体现在以下几个方面，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。目前的发展趋势有数据的资源化，与云计算的深度结合，科学理论的突破，数据科学和数据联盟的成立，数据管理成为核心竞争力，数据质量是BI（商业智能）成功的关键。关于大数据的学习可以咨询专业的ICT行业服务企业，比如上海腾科致力于提供专业的指导和服务。帮助很多从业者提升就业能力，获得职业发展。

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